[搬运整理]JVM问题排查套路

(一) 找到出现问题的进程ID

1.1 top -c

使用top -c会列出当前的进程列表：

如果你的应用出现问题,cpu占用很高,内存占用也很高的话，,你的进程就会排在很前面
在图中列表的第一列就是进程的id

1.2 ps -ef | grep java

在列出来的信息中,第二列代表的就是相关的进程id.

(二) 查看GC情况

使用命令 jstat -gc 20316,查看进程GC情况:

参数说明:

序号	参数	说明
01	S0C	第一个幸存区的大小
02	S1C	第二个幸存区的大小
03	S0U	第一个幸存区的使用大小
04	S1U	第二个幸存区的使用大小
05	EC	伊甸园区的大小
06	EU	伊甸园区的使用大小
07	OC	老年代大小
08	OU	老年代使用大小
09	MC	方法区大小
10	MU	方法区使用大小
11	CCSC	压缩类空间大小
12	CCSU	压缩类空间使用大小
13	YGC	年轻代垃圾回收次数
14	YGCT	年轻代垃圾回收消耗时间
15	FGC	老年代垃圾回收次数
16	FGCT	老年代垃圾回收消耗时间
17	GCT	垃圾回收消耗总时间

一般出现OOM的情况， 应用会频繁的进行GC活动的， 这里也可以看下GC的次数和时间也大概能知道是不是出现问题了

(三) Jstack 查看栈信息

如果你的应用cpu占用100%导致变卡顿了， 但是堆栈并没有溢出， 此时你可以通过这个命令让控制台打印栈日志， 查看线程的情况。 通过这个jstack 就能排查出来99%死循环和死锁的等待线程方面的问题。

如果项目中出现CPU百分百的情况， 你需要的是找出这个线程， 使用top -Hp 1 -c命令会列出进程1下的所有线程：

注意此时图中的PID表示的是线程id， 我们需要把线程id转换成16进制的格式， 图中第一个线程的id是20396， 将其转换成16进制后变成 0x4fac

这个时候我们使用stack -l 20316 | grep 0x4fac查看下这个线程的栈信息:

可以看到这是一个kafka的生产者线程,正在运行中

(四) dump出jvm的堆栈文件

jmap -dump:format=b,file=dump.hprof 20316命令把堆栈文件dump下来， 这个命令中 20316 就是你的进程id。 dump就是你的自定义的堆栈文件的名称， 后缀是hprof

使用mat打开堆栈信息:

仔细看看它给你列举出来的可能的问题， 找找有没有你业务代码中的问题